3社に2社が「会社としては導入せず、個人任せ」— 社内で静かに進む、成功の属人化

「うちはまだAIを導入していない」と思っている経営者の会社で、実は既に2〜3人がこっそり使っている — 調査の数字は、そういう状態が多数派だと示しています。今日はこの「個人任せ」の何が問題で、導入の前に何をすべきかを書きます。

① 事実

商工組合中央金庫が実施した「中小企業の生成AIの利用にかかる調査」（調査期間: 2025年12月19日〜2026年1月16日、有効回答3,892社、2026年3月31日公表）より。

• 「会社として導入しておらず、個人判断に任せている」: 64.9%
• 生成AI積極活用層（会社導入+個人利用推奨）: 31.1%
• 利用用途の最多: メール・報告書・議事録の作成・要約 74.0%
• 導入しない理由: 具体的な活用場面が不明 35.6% ／ 推進する人材がいない 32.0%

出典: 商工中金「中小企業の生成AIの利用にかかる調査」（2026年3月31日公表・PDF）

② 現場の目 — 見覚えのある構図

この調査で一番きつい数字は64.9%です。多くの中小企業で、AIを使っている人は「勝手に使っている人」だということ。

設備保全をやっていた人間には、強烈に見覚えのある構図です。自分だけの点検メモ、自分だけの直し方、自分だけが知っている機械のクセ。個人の工夫が会社の資産にならず、その人が辞めた瞬間に消える。あの構造が、いま社内で新しく生まれている最中だということになります。しかも今回は本人にも自覚がない。悪意ではなく、単に便利だから使っているだけ。だから誰も報告しないし、誰も引き継がない。

もう一つ危ないのが、この状態で外からツールを導入するパターンです。既に自己流を確立している人が一番抵抗する。順番としては、導入の前に棚卸し。まず社内で誰が何に使っているかを知る。これは費用ゼロで今日できます。

「推進する人材がいない」32.0%についても現場の実感を書いておくと、現場で一番AIを使いこなすのは、たいてい情報システム担当ではありません。一番面倒くさがりな人です。面倒を避けるためなら手間を惜しまない人が、いつのまにか一番うまく使っている。人材を採るより、既に使っている人を探すほうが早い。

③ 私自身が、64.9%の中にいた

これも他人の話ではありません。工場にいた頃、会社としてAIを導入していたわけではないのに、私は個人で使い始めた側でした。用途は主に2つ。ひとつは調べ物です。社内には莫大な量のデータや資料があるのに、周りにAIを使っている人が誰もいなかったので、全部AIとの壁打ちで社内情報を調べて理解していきました。もうひとつはプログラミングで、設備の兆候管理システムをラズベリーパイで自作したとき、コードはAIに手伝わせました。

ただ、私は調査の64.9%と少し違う動きをしました。作ったものと使い方を、社内外のいろんな場所で事例発表したんです。振り返ると、あそこで共有したかどうかが分かれ目だったと思います。発表しなければ、ラズパイの仕組みも調べ方のコツも、私が退職した時点で会社から消えていた。実際、共有しないまま辞めていく「勝手に使っている人」のほうが多数派だというのが、この64.9%という数字の意味です。

④ 数字への翻訳

個人が勝手に得ている効率化を、社内に横展開した場合の概算です（仮定を明示）。

• 現状（個人任せ）: 3名×月5時間短縮=月15時間 → 年180時間 = 年45万円（時給2,500円換算）
• 社員10名に横展開: 10名×月5時間=月50時間 → 年600時間 = 年150万円
• 共有コスト（月1時間×10名の共有会）: 年120時間 = 年30万円
• 差引の増分: 年約75万円

※これは「個人の工夫が全員にきれいに伝わった場合」の理論値です。実際に半分伝われば上出来。約束できる数字ではなく、「共有していないだけで、年数十万円ぶんが社内で止まっている可能性がある」という話として読んでください。

⑤ 明日やるなら

「うちはAIを導入していない」を一旦忘れて、社内で既に自分で使っている人を1人見つけてください。導入より先に、棚卸しです。