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ものづくり補助金でAIシステムを申請する事業計画の書き方【中小製造業向け】

AI導入の投資額が100万円を超えてくると、選択肢に入ってくるのがものづくり補助金です。デジタル化・AI導入補助金 (解説記事) と違ってベンダーの事業者登録が不要なので、オーダーメイドのAIシステム開発を自由なパートナーと進められるのが最大の利点です。

ただし、その分だけ事業計画書の比重が重い。この記事では、AI案件で採択される計画書の書き方を、審査する側の視点から逆算して解説します。

※ 2026年6月時点の公開情報に基づきます。公募回ごとに要件が変わるため、申請前に必ず公式サイトで最新の公募要領をご確認ください。

ものづくり補助金の基本構造

項目概要
補助率中小企業 1/2 (小規模・条件により 2/3)
補助上限従業員規模により750万〜数千万円 (枠・回により変動)
対象経費機械装置・システム構築費が中心。外注のシステム開発費も対象
必須要件給与支給総額・事業場内最低賃金の引上げ等の基本要件 (公募要領で要確認)

ポイントは「システム構築費」が正面から対象経費になっていること。AI見積システム、検査記録の自動化、生産管理のAI化のような開発案件と相性が良い制度です。

審査員が見ている3つのこと

計画書は技術自慢の場ではありません。審査の構造はおおむねこの3点です。

  • ① 革新性: 「自社にとって新しい」では弱く、「業界・地域の同規模企業で一般的でない」取り組みか
  • ② 実現可能性: 体制・スケジュール・資金繰りに無理がないか。誰が作り、誰が運用するのか
  • ③ 収益性・政策合致: 投資が付加価値額・賃上げにつながる道筋が数字で描けているか

AI案件での「革新性」の書き方

ここで多くの計画書がつまずきます。「AIを導入します」だけでは革新性になりません。2026年現在、AI導入自体は珍しくないからです。書くべきは「自社の固有データ × AI」の掛け算です。

悪い例と良い例を比べます。

弱い書き方強い書き方
AIを活用した見積もりシステムを導入し、業務を効率化する過去10年分・約3,000件の見積もり実績と図面データを構造化し、類似品検索とAIによる原価推定を組み合わせた自社専用の見積もり支援システムを構築する。当社の多品種少量 (平均ロット50個) という特性に合わせ、段取り工数の按分計算を含む点が汎用パッケージにない独自性である

違いは3つ。自社データの固有性 (3,000件の実績)、業務特性との接続 (多品種少量・段取り按分)、既製品で代替できない理由。この3点が書けると、革新性の評価は大きく変わります。

数字の作り方 — 計画書の心臓部

収益性は「現状の数字 → 導入後の数字 → 付加価値額への接続」の3段で書きます。

  • 現状: 見積もり作成に1件平均3時間 × 月30件 = 月90時間。回答まで平均3営業日、失注率◯%
  • 導入後: 1件30分に短縮 (月75時間削減)、当日回答により受注率◯%改善見込み
  • 接続: 削減時間を新規顧客対応に振り向け、3年で売上◯%増・付加価値額年率◯%成長を計画

この「現状の数字」は、申請の1〜2ヶ月前から測り始めれば十分間に合います。逆に、ここが「体感値」のままだと計画全体の信頼性が崩れます。

よくある不採択理由トップ3

不採択理由対策
効果の根拠が体感値だけ1ヶ月でいいから実測する (作業時間・件数・不良率)
「誰が運用するか」が空白社内の運用担当者と、開発パートナーの保守体制を明記
汎用パッケージで代替可能に見える自社の業務特性 (ロット・品番体系・検査基準) との接続を書く

スケジュールの注意 — 交付決定前の着手はゼロ円

どの補助金も同じですが、交付決定前に契約・発注した費用は1円も補助されません。公募締切→採択発表→交付申請→交付決定まで数ヶ月かかるため、「今すぐ始めたい」案件とは時間軸が合わないことがあります。

現実的な進め方は、小さな試作 (補助金を使わない範囲) で効果を確認してから、本格版を補助金で申請する二段構え。試作の実測値がそのまま計画書の「現状→効果」の数字になるので、採択率も上がります。AI導入の失敗パターン (解説記事) を避ける意味でも、この順番をおすすめします。

まとめ

  • ものづくり補助金はオーダーメイドAI開発と相性がいい (ベンダー登録不要)
  • 革新性 = 自社固有データ × 業務特性 × 既製品で代替できない理由
  • 数字は実測ベース。申請前に1ヶ月測る
  • 交付決定前の発注は対象外。試作→本申請の二段構えが堅い

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